Ваши результаты готовы!
На основе ваших ответов выявлено: вы склонны к перфекционизму. Это влияет на скорость принятия решений и рост команды. Рекомендуемые инструменты и книги:
Байесовское мышление — это способ принятия решений, при котором новые факты влияют на наши убеждения в зависимости от того, что мы думали до этого. То есть не просто смотрим на новые данные, а сопоставляем их с уже имеющейся информацией и "обновляем" свое мнение.
Традиционная логика работает по принципу «черное или белое». Что-то либо истинно, либо ложно. Суд выносит вердикт «виновен» или «невиновен». Диагноз — «болен» или «здоров». Прогноз — «дождь будет» или «дождя не будет».
Байесовское мышление предлагает революционный подход: истина имеет градации, и наши убеждения должны выражаться в вероятностях. Более того, эти вероятности должны постоянно обновляться по мере поступления новой информации.
Представьте, что ваш коллега Асхат опаздывает на важную встречу. Традиционное мышление предложит простые объяснения: «Наверное, застрял в пробке» или «Просто забыл». Байесовское мышление пойдет глубже. Оно учтет, что Асхат обычно пунктуален (базовая вероятность), но сегодня в городе ремонт дорог (новое обстоятельство), плюс у него вчера был корпоратив (дополнительная информация). Результат — взвешенная оценка вероятностей разных сценариев.
В основе байесовского мышления лежит теорема Байеса — математическая формула, которая описывает, как обновлять вероятности при получении новой информации. Но не пугайтесь формул. Суть проста: то, что мы знали раньше, должно влиять на то, как мы интерпретируем новые факты.
Рассмотрим практический пример. Айнур, директор по маркетингу алматинской ритейл-сети, анализирует эффективность новой рекламной кампании. Первые результаты обнадеживают — продажи выросли на 12%. Стоит ли праздновать успех?
Традиционный анализ сказал бы: «Да, кампания работает!» Байесовский подход учтет предыдущий опыт: из десяти последних кампаний только две показали стабильный результат, остальные демонстрировали первоначальный рост, который затем сходил на нет. К тому же, рост пришелся на предпраздничный период, когда продажи обычно растут сами по себе.
Учитывая эти факторы, 12%-й рост означает скорее «есть надежда, но рано делать выводы», чем «безусловный успех». Айнур принимает решение продолжить кампанию, но готовит план Б на случай, если результаты не подтвердятся.
Классический пример байесовского мышления — история с облаками. Представьте, что вы видите темные облака и пытаетесь оценить вероятность дождя. Ваша оценка должна зависеть не только от того, как выглядят облака, но и от того, где вы находитесь.
В Лондоне дождь идет примерно 140 дней в году — базовая вероятность около 38%. В Лас-Вегасе — всего 15 дней, то есть 4%. Темные облака — это новая информация, которая увеличивает шансы дождя в обоих городах, но по-разному.
Если в обычный день вероятность дождя в Лондоне 38%, то при виде грозовых облаков она может вырасти до 85-90%. В Лас-Вегасе те же облака поднимут вероятность с 4% до 40-50%. Облака одинаковые, но контекст кардинально разный.
Этот принцип работает везде. Жалоба клиента в компании... читать далее
Традиционная логика работает по принципу «черное или белое». Что-то либо истинно, либо ложно. Суд выносит вердикт «виновен» или «невиновен». Диагноз — «болен» или «здоров». Прогноз — «дождь будет» или «дождя не будет».
Байесовское мышление предлагает революционный подход: истина имеет градации, и наши убеждения должны выражаться в вероятностях. Более того, эти вероятности должны постоянно обновляться по мере поступления новой информации.
Представьте, что ваш коллега Асхат опаздывает на важную встречу. Традиционное мышление предложит простые объяснения: «Наверное, застрял в пробке» или «Просто забыл». Байесовское мышление пойдет глубже. Оно учтет, что Асхат обычно пунктуален (базовая вероятность), но сегодня в городе ремонт дорог (новое обстоятельство), плюс у него вчера был корпоратив (дополнительная информация). Результат — взвешенная оценка вероятностей разных сценариев.
В основе байесовского мышления лежит теорема Байеса — математическая формула, которая описывает, как обновлять вероятности при получении новой информации. Но не пугайтесь формул. Суть проста: то, что мы знали раньше, должно влиять на то, как мы интерпретируем новые факты.
Рассмотрим практический пример. Айнур, директор по маркетингу алматинской ритейл-сети, анализирует эффективность новой рекламной кампании. Первые результаты обнадеживают — продажи выросли на 12%. Стоит ли праздновать успех?
Традиционный анализ сказал бы: «Да, кампания работает!» Байесовский подход учтет предыдущий опыт: из десяти последних кампаний только две показали стабильный результат, остальные демонстрировали первоначальный рост, который затем сходил на нет. К тому же, рост пришелся на предпраздничный период, когда продажи обычно растут сами по себе.
Учитывая эти факторы, 12%-й рост означает скорее «есть надежда, но рано делать выводы», чем «безусловный успех». Айнур принимает решение продолжить кампанию, но готовит план Б на случай, если результаты не подтвердятся.
Классический пример байесовского мышления — история с облаками. Представьте, что вы видите темные облака и пытаетесь оценить вероятность дождя. Ваша оценка должна зависеть не только от того, как выглядят облака, но и от того, где вы находитесь.
В Лондоне дождь идет примерно 140 дней в году — базовая вероятность около 38%. В Лас-Вегасе — всего 15 дней, то есть 4%. Темные облака — это новая информация, которая увеличивает шансы дождя в обоих городах, но по-разному.
Если в обычный день вероятность дождя в Лондоне 38%, то при виде грозовых облаков она может вырасти до 85-90%. В Лас-Вегасе те же облака поднимут вероятность с 4% до 40-50%. Облака одинаковые, но контекст кардинально разный.
Этот принцип работает везде. Жалоба клиента в компании... читать далее
Собеседование в алматинской IT-компании. За столом сидит HR-менеджер Асель и два кандидата на позицию продакт-менеджера.
Первый — Бекзат, выпускник технического вуза с красным дипломом. Опыта работы в продуктах нет, но он излучает уверенность. На вопрос о стратегии продукта отвечает категорично: «Нужно добавить больше фичей, улучшить дизайн и активнее продвигать в соцсетях. Это очевидно».
Второй — Алия, пять лет опыта в крупных технологических компаниях. На тот же вопрос отвечает осторожно: «Это зависит от множества факторов. Нужно проанализировать пользовательские данные, провести интервью, изучить метрики конкурентов. Я бы начала с исследования, потому что без этого любые решения — это гадание».
Кого выберет неопытный HR? Скорее всего, Бекзата. Его уверенность кажется признаком компетентности. Алия выглядит нерешительной.
А кого выберет опытный руководитель продуктов? Алию. Он понимает: в продуктовом менеджменте простых ответов не бывает, а излишняя самоуверенность новичка — это красный флаг.
Добро пожаловать в мир эффекта Даннинга-Крюгера — когнитивного искажения, которое заставляет некомпетентных людей переоценивать свои способности, а экспертов — недооценивать.
Эффект Даннинга-Крюгера открыли в 1999 году американские психологи Дэвид Даннинг и Джастин Крюгер. Они обнаружили парадокс: люди с низкой компетенцией в какой-либо области систематически переоценивают свои способности, а настоящие эксперты склонны их недооценивать.
Механизм прост и жесток. Чтобы понять, насколько ты плох в чем-то, нужны те же навыки, которые требуются для того, чтобы быть в этом хорошим. Если у тебя нет компетенции, ты не можешь оценить отсутствие этой компетенции.
Представьте человека, который не умеет водить. Со стороны кажется просто: нажимай педали, крути руль, следи за дорогой. «Что тут сложного?» — думает он. Но чтобы понять истинную сложность вождения, нужно освоить множество навыков: оценку расстояний, прогнозирование поведения других водителей, понимание физики автомобиля, управление в сложных условиях.
Точно так же работает эффект в любой области знаний. Новичок в программировании думает, что написать приложение — это просто набрать код. Он не понимает сложности архитектуры, тестирования, масштабирования, безопасности. Поэтому переоценивает свои способности и недооценивает сложность задач.
В культуре постсоветских стран эффект Даннинга-Крюгера имеет особенные проявления. Образовательная система долгое время поощряла уверенные ответы и наказывала неопределенность. «Я не знаю» воспринималось как... читать даллее
Первый — Бекзат, выпускник технического вуза с красным дипломом. Опыта работы в продуктах нет, но он излучает уверенность. На вопрос о стратегии продукта отвечает категорично: «Нужно добавить больше фичей, улучшить дизайн и активнее продвигать в соцсетях. Это очевидно».
Второй — Алия, пять лет опыта в крупных технологических компаниях. На тот же вопрос отвечает осторожно: «Это зависит от множества факторов. Нужно проанализировать пользовательские данные, провести интервью, изучить метрики конкурентов. Я бы начала с исследования, потому что без этого любые решения — это гадание».
Кого выберет неопытный HR? Скорее всего, Бекзата. Его уверенность кажется признаком компетентности. Алия выглядит нерешительной.
А кого выберет опытный руководитель продуктов? Алию. Он понимает: в продуктовом менеджменте простых ответов не бывает, а излишняя самоуверенность новичка — это красный флаг.
Добро пожаловать в мир эффекта Даннинга-Крюгера — когнитивного искажения, которое заставляет некомпетентных людей переоценивать свои способности, а экспертов — недооценивать.
Эффект Даннинга-Крюгера открыли в 1999 году американские психологи Дэвид Даннинг и Джастин Крюгер. Они обнаружили парадокс: люди с низкой компетенцией в какой-либо области систематически переоценивают свои способности, а настоящие эксперты склонны их недооценивать.
Механизм прост и жесток. Чтобы понять, насколько ты плох в чем-то, нужны те же навыки, которые требуются для того, чтобы быть в этом хорошим. Если у тебя нет компетенции, ты не можешь оценить отсутствие этой компетенции.
Представьте человека, который не умеет водить. Со стороны кажется просто: нажимай педали, крути руль, следи за дорогой. «Что тут сложного?» — думает он. Но чтобы понять истинную сложность вождения, нужно освоить множество навыков: оценку расстояний, прогнозирование поведения других водителей, понимание физики автомобиля, управление в сложных условиях.
Точно так же работает эффект в любой области знаний. Новичок в программировании думает, что написать приложение — это просто набрать код. Он не понимает сложности архитектуры, тестирования, масштабирования, безопасности. Поэтому переоценивает свои способности и недооценивает сложность задач.
В культуре постсоветских стран эффект Даннинга-Крюгера имеет особенные проявления. Образовательная система долгое время поощряла уверенные ответы и наказывала неопределенность. «Я не знаю» воспринималось как... читать даллее
Закон Парето, или Принцип 80/20, — это наблюдение, что примерно 20% причин приводят к 80% следствий.
Примеры суть правила:
Понедельник утром в офисе алматинской маркетинговой агентства "Digital Solutions". Руководитель проектов Аида изучает отчет за прошлый месяц и хмурится. Из 50 клиентов агентства только 8 принесли серьезную прибыль. Остальные 42 едва покрывали затраты на их обслуживание.
"Что-то не так с нашей бизнес-моделью," — думает она. Но когда Аида показывает цифры коллегам, опытный account-менеджер Данияр только усмехается:
"Аида, это нормально. Добро пожаловать в реальный мир. Несколько крупных клиентов всегда тянут весь бизнес. У нас просто классический Парето."
Аида недоуменно смотрит на него. "Какой еще Парето?"
"Принцип 80/20. 20% клиентов дают 80% прибыли. 20% усилий приносят 80% результата. Это работает везде — в бизнесе, в жизни, в природе."
Вечером Аида изучает данные глубже. Действительно: 16% клиентов (8 из 50) генерируют 78% прибыли. 22% рекламных кампаний дают 81% конверсий. 19% сотрудников создают 83% ценности.
Закономерность поражает своей точностью и универсальностью.
Добро пожаловать в мир принципа Парето — одного из самых мощных инструментов для понимания неравномерности успеха, ресурсов и результатов.
По данным Комитета статистики, в Казахстане 20% самых богатых домохозяйств контролируют около 75% национального богатства. Это почти точное попадание в принцип Парето.
Любопытно, что внутри этих 20% действует тот же принцип: 4% населения (20% от 20%) контролируют около 60% богатства богатейших. И так далее, вплоть до нескольких семей, контролирующих значительную часть экономики.
В Казахстане 22% городов (Алматы, Астана, Шымкент, Караганда, Актобе) концентрируют 79% городского населения. Эти же города генерируют 82% ВВП страны.
В коммерческой деятельности принцип Парето проявляется особенно ярко... читать далее
Примеры суть правила:
- 20% городов страны сосредотачивают 80% населения;
- 20% клиентов дают 80% жалоб;
- 20% времени работы приносят 80% результата;
- 20% продуктов на сайте генерируют 80% трафика;
- 20% спортсменов выигрывают 80% соревнований;
- 20% людей владеют 80% богатства;
- 20% компаний приносят 80% дохода.
Понедельник утром в офисе алматинской маркетинговой агентства "Digital Solutions". Руководитель проектов Аида изучает отчет за прошлый месяц и хмурится. Из 50 клиентов агентства только 8 принесли серьезную прибыль. Остальные 42 едва покрывали затраты на их обслуживание.
"Что-то не так с нашей бизнес-моделью," — думает она. Но когда Аида показывает цифры коллегам, опытный account-менеджер Данияр только усмехается:
"Аида, это нормально. Добро пожаловать в реальный мир. Несколько крупных клиентов всегда тянут весь бизнес. У нас просто классический Парето."
Аида недоуменно смотрит на него. "Какой еще Парето?"
"Принцип 80/20. 20% клиентов дают 80% прибыли. 20% усилий приносят 80% результата. Это работает везде — в бизнесе, в жизни, в природе."
Вечером Аида изучает данные глубже. Действительно: 16% клиентов (8 из 50) генерируют 78% прибыли. 22% рекламных кампаний дают 81% конверсий. 19% сотрудников создают 83% ценности.
Закономерность поражает своей точностью и универсальностью.
Добро пожаловать в мир принципа Парето — одного из самых мощных инструментов для понимания неравномерности успеха, ресурсов и результатов.
По данным Комитета статистики, в Казахстане 20% самых богатых домохозяйств контролируют около 75% национального богатства. Это почти точное попадание в принцип Парето.
Любопытно, что внутри этих 20% действует тот же принцип: 4% населения (20% от 20%) контролируют около 60% богатства богатейших. И так далее, вплоть до нескольких семей, контролирующих значительную часть экономики.
В Казахстане 22% городов (Алматы, Астана, Шымкент, Караганда, Актобе) концентрируют 79% городского населения. Эти же города генерируют 82% ВВП страны.
В коммерческой деятельности принцип Парето проявляется особенно ярко... читать далее
Стивен Кови
«7 навыков высокоэффективных людей»
Джэймс Клир
«Атомные привычки».
Брене Браун.
«Атомные привычки» - это практическое руководство о том, как небольшие, но регулярные действия приводят к впечатляющим долгосрочным изменениям. Джеймс Клир разбирает, почему одни люди годами пытаются внедрить полезные привычки (спорт, чтение, здоровое питание), а другим удается делать это почти незаметно.
Эта книга — мощный антидот против перфекционизма и страха «быть недостаточно хорошим». Брене Браун доказывает: уязвимость — не слабость, а источник подлинной силы, творчества и близости. Парадоксально, но именно принятие своей неидеальности, по данным ее исследований, делает людей счастливее.
Книга Стивена Кови «7 навыков высокоэффективных людей» — это не просто сборник советов по саморазвитию, а настоящая философия жизни. Она учит, как стать эффективным не только в работе, но и в личной жизни, выстраивая гармоничные отношения с собой и окружающими.
«Дары несовершенства».
Это только вершина айсберга
В полной библиотеке D.A.R.V.I.S:
-
31 фреймворк стратегического мышленияОт базовых (Закон Парето, Байесовское мышление) до продвинутых (Теория систем, Реверсивный инжиниринг). Каждый фреймворк — это готовая схема для анализа ситуации и принятия решений. -
25+ саммари ключевых книг по развитиюВыжимка главных идей из бестселлеров по психологии, менеджменту и предпринимательству. Вместо 300 страниц — 10 минут самой практичной информации. -
Практические тесты и упражненияНе просто теория, а конкретные задания для закрепления. Проверьте, как вы усвоили материал, и отработайте навыки на реальных ситуациях. -
Реальные кейсы из казахстанского и мирового бизнесаКак Тиньков применял системное мышление в банковской сфере, почему Дуров принял решение покинуть Россию, как Назарбаев строил долгосрочную стратегию развития Казахстана.
Доступ к D.A.R.V.I.S
Business
- Доступ на 3 месяца
- 31 фреймворк мышления
- 15 смыслов книг за 10 минут
- Тесты для самоконтроля
- Упражнения
19 900 Тг
Empire
- Доступ бессрочный
- 31 фреймворк мышления
- 25 смыслов книг за 10 минут
- Тесты для самоконтроля
- Упражнения
- Обратная связь
- Доступ в закрытое Телеграм-сообщество
Стоимость по запросу
Оставить заявку на Тариф Empire